WP1
Projekt- és minőségirányítás
Biztosítja a koordinációt, kommunikációt, promóciót, pénzügyi irányítást, kockázatkezelést és az eredmények és tevékenységek folyamatos értékelését az összes konzorciumi partner körében.
Szakképzési innováció a mesterséges intelligencia eszközeivel
A projekt egy háromlépcsős modell megvalósításával támogatja a szakképzést abban, hogy képes legyen hatékonyan reagálni a digitalizáció és a mesterséges intelligencia által formált munkaerőpiac változó igényeire.
Projekt áttekintés
Háttér
Az oktatás digitális átalakulása egy átfogó és mélyreható folyamat, amely érinti az iskolák szervezeti kultúráját, és a tanítás és tanulás minden aspektusát. A szakképzésben ez az átalakulás az elmúlt években indult el, azonban a mesterséges intelligencia (MI) gyors térnyerése új kihívások elé állítja az intézményeket.
A szakképző iskoláknak ma újra kell gondolniuk digitális stratégiájukat, és meg kell fontolniuk, hogy hogyan tudják a mesterséges intelligencia által kínált lehetőségeket beépíteni a mindennapi munkájukba. A digitális írástudás többé nem értelmezhető a mesterséges intelligencia alkalmazásának készsége nélkül. A jövő pedagógusának képesnek kell lennie az MI tudatos, felelős és pedagógiailag megalapozott alkalmazására.
Célcsoportok
- Szakképzésben oktató tanárok
- Intézményvezetők
- Szakképző iintézmények
Kedvezményezettek
- Szakképzésben tanuló diákok
- Vállalkozások, munkaerőpiaci szereplők
Munkacsomagok
WP2
Az „MI-alapú tanítás a szakképzésben" tananyag fejlesztése
A partneriskolák digitális felkészültségének feltérképezése és az MI-penetráció szintjének azonosítása a vállalatokban SELFIE felmérésekkel és az iskola szakterületén működő vállalatokkal tartott workshopokon keresztül.
WP3
Pilot tesztelés és használhatósági validáció
A partneriskolák tanárai által végzett pilot tesztelés biztosítja, hogy a fő eredmény, az „MI-alapú tanítás" kurzus releváns legyen a célcsoport számára, és megfelelő minőségű legyen tartalmilag és felhasználhatóságilag.
WP4
MI-alapú tanítás a gyakorlatban és hasznosítás
A tanárok által a pilot során készített MI-alapú óratervek gyakorlati megvalósítása. Önreflexióik, esettörténeteik és a tanulók visszajelzései fontos inputot jelentenek a VITA e-könyvhöz és az összesített eredményekhez.
Háromfázisú megvalósítási modell
A modell ösztönzi az együttműködő tanulást, az innovációt és a szakmai fejlődést a szakképző iskolákban. Kritikus párbeszéd és reflexió révén a tanárok és diákok megtanulják felelősségteljesen értékelni az MI-alkalmazásokat, biztosítva, hogy a technológiai innováció támogassa a demokratikus részvételt az Európai Unió alapértékeivel összhangban.
1
Intézményi kezdeményezés szakképző iskolákban — Ráhangolódás
A mesterséges intelligencia szakképzésbeni alkalmazhatóságának elemzése az iskola tanárainak részvételével szervezett műhelymunkákban.
- Bevezető workshopok a mesterséges intelligencia alapjairól és szakmai relevanciájáról.
- SELFIE-alapú önértékelés a tanárok mesterséges intelligencia ismeretéről és gyakorlatáról.
- Párbeszéd az ipari partnerekkel a munkaerőpiaci igények azonosítása érdekében.
- Az eredmények elemzése és a képzési tematika közös megtervezése.
- Mikro-tananyag adatbázis és e-learning platform fejlesztése.
2
MI kurzus szakképzésben tanító pedagógusoknak — Tapasztalati tanulás
Blended (kevert) képzés fejlesztése és kipróbálása szakképzésben oktató tanároknak: az MI elméleti alapjai, alkalmazás a tanításban, tanulásban és szakmai továbbképzésben, és az ipari partnereknél már működő MI-megoldások bemutatása.
- Kísérleti képzés: gyakorlatorientált online képzés tanárok részvételével, mentori támogatással.
- Az első mesterséges intelligenciával támogatott órák megtervezése.
- Mikrotanúsítványok kidolgozása és átadása a képzést sikerrel elvégző tanároknak.
3
Gyakorlati alkalmazás és reflexió — Akcióban az MI
A kidolgozott óra- és projekttervek alapján a kísérletben részt vevő tanárok megtartják az MI-vel támogatott tanórát, projektet saját osztályaikban, majd önreflexió keretében elemzik és megosztják a tapasztalataikat. Jövőképet fogalmaznak meg: hogyan tervezik a mesterséges intelligencia lehetőségeit hosszú távon beépíteni pedagógiai gyakorlatba.
- Mesterséges intelligenciával támogatott órák az osztályban.
- Elemzések és pedagógiai reflexiók kidolgozása a diákok visszajelzése alapján, az eredmének és tanulságok összegzése.
- Esettanulmányok gyűjteménye és megosztása a szakképzésben érdekelt közösségek tagjaival.
- VITA eBook publikálása és terjesztése.